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DIGITALE SIGNALVERARBEITUNG |
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Die digitale Signalverarbeitung hat in den letzten 20 Jahren enorme Einsatzmöglichkeiten gewonnen. Das weite Feld an mathematischen Methoden in Verbindung mit rasant gestiegener Rechenleistung auch im PC-Bereich ermöglicht anspruchsvolle Algorithmen und führt zu qualitativ absolut hochwertigen Ergebnissen z.B. in der Mess- und Regeltechnik, Audioverarbeitung u.v.a.m.
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Wir bieten z.B.
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Umsetzung Ihrer Problemstellung in PC-basierende Algorithmen, je nach Umfang unter Zuhilfenahme von DSP-Prozessoreinschüben
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Aufbau von Analysesystemen für Forschung, Entwicklung, Fertigung, Messtechnik...
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Entwicklung neuer Algorithmen
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Beispiel: Time-Scaling
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Unter dem Begriff "Time-Scaling" versteht man den Wunsch, ein gegebenes z.B. Audiosignal so zu dehnen bzw. zu stauchen, dass sich die Signalcharakteristik nicht verändert. Würde man z.B. ein Audiosignal einfach langsamer abspielen, um einen Dehnungseffekt zu erzielen, dann wäre die störende Veränderung der Tonlage die Folge.
IND stellt ein völlig neu entwickeltes Verfahren vor, welches die Aufgabe in enormer Qualität löst. Zusätzlich ist sogar getrennt vom Time-Scaling die Tonhöhe frei skalierbar.
Mehr hierzu siehe Time-Scaling
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Links zur Seite "Signalverarbeitung"
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Time-Scaling Viele interessante Anwendungen in der Audiosignalverarbeitung verlangen nach der Möglichkeit, eine Sprach- oder Musikdarbietung in ihrer Länge zu variieren, ohne die Signalcharakteristika zu beeinflussen.
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Produkte mit DXP Aktuelle Produkte profitieren bereits von der DXP-Technologie. DXP ist sowohl als Hard- als auch Softwarelösung verfügbar. Eine speziell hierfür entwickelte Prozessor-Einheit DSP 4526-DXP ermöglich...
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IQ-Signalentzerrung Ein Funksignal kann zwischen Sender und Empfänger mehrere Wege passieren. Neben der direkten Verbindung entstehen weitere aufgrund von Reflexionen an Hindernissen wie z.B. Bergen, atmosphärischen Schichten. Die dabei entstehenden Signaldegradationen werden durch die IQ-Signalentzerrung entfernt.
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Signalverarbeitung
